طرحت دراسة حديثة أجرتها شركة Klick Labs طريقة مبتكرة تجمع بين التكنولوجيا الصوتية والذكاء الاصطناعي (AI) للكشف عن مرض السكري من النوع الثاني.
استخدم البحث تسجيلات صوتية قصيرة ومعلومات صحية أساسية مثل العمر والجنس والطول والوزن لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لتحديد مرض السكري من النوع الثاني. أظهر النموذج دقة بنسبة 89% للنساء و86% للرجال.
وقال جايسي كوفمان، المؤلف الأول للورقة البحثية وعالم الأبحاث في Klick Labs: “يسلط بحثنا الضوء على اختلافات صوتية كبيرة بين الأفراد المصابين بداء السكري من النوع الثاني والذين لا يعانون منه، ويمكن أن يغير كيفية فحص المجتمع الطبي لمرض السكري”.
وأضافت: “يمكن أن تتطلب طرق الكشف الحالية الكثير من الوقت والسفر والتكلفة. ولدى التكنولوجيا الصوتية القدرة على إزالة هذه الحواجز بالكامل”.
وفي الدراسة، طُلب من 267 مشاركًا، مصنفين على أنهم غير مصابين بالسكري أو مرضى السكري من النوع الثاني، تسجيل عبارة محددة على هواتفهم الذكية ست مرات يوميًا لمدة أسبوعين.
مع أكثر من 18000 تسجيل صوتي، قام الباحثون بتحليل 14 ميزة صوتية بدقة لتمييز الفروق بين الأفراد غير المصابين بالسكري والمصابين بالسكري من النوع الثاني.
علماء جامعة ستانفورد يطورون قلب بشري مطبوع بتقنية ثلاثية الأبعاد
وأشار جايسي كوفمان على إمكانات هذا البحث في إحداث تحول في فحص مرض السكري. توفر هذه التقنية بديلاً مبسطًا ويمكن الوصول إليه لطرق الكشف الحالية، والتي غالبًا ما تتطلب وقتًا ونفقات وسفرًا كبيرًا.
على الصعيد العالمي، ما يقرب من نصف البالغين المصابين بالسكري البالغ عددهم 240 مليونًا لا يدركون حالتهم، ويشكل مرض السكري من النوع الثاني حوالي 90 بالمائة من الحالات، وفقًا للاتحاد الدولي للسكري.
بحث البحث في السمات الصوتية المختلفة، بما في ذلك التغييرات غير المحسوسة في طبقة الصوت وشدتها. تم استخدام تقنيات معالجة الإشارات لالتقاط التغيرات الصوتية المرتبطة بمرض السكري من النوع الثاني. ومن الجدير بالذكر أن هذه الاختلافات الصوتية تظهر بشكل مختلف عند الذكور والإناث.
تتضمن الاختبارات التشخيصية القياسية لمرض السكري ومرض السكري من النوع 2 اختبار الهيموجلوبين السكري (A1C)، واختبار نسبة الجلوكوز في الدم الصائم (FBG)، وOGTT، وكلها تتطلب زيارة مقدم الرعاية الصحية.
وسلط يان فوسات، نائب رئيس Klick Labs والمحقق الرئيسي في الدراسة، الضوء على إمكانات نهج Klick غير الجراحي لفحص أعداد كبيرة من السكان وتحديد الحالات غير المشخصة لمرض السكري من النوع 2. تفتح هذه الطريقة الباب أمام أداة فحص رقمية يسهل الوصول إليها وبأسعار معقولة.
Klick Labs :via
