كشفت شركة Roche عن تعاونها مع Ibex Medical Analytics وAmazon Web Services، مما يمكّن مختبرات علم الأمراض من الوصول إلى أدوات دعم القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Ibex لدعم الأطباء في تشخيص سرطان الثدي والبروستاتا من خلال منصة برمجيات علم الأمراض الرقمية navify.
يشير علم الأمراض الرقمي إلى رقمنة سير عمل علم الأمراض التقليدي بدءًا من مسح الشرائح وحتى التصور والتحليل. يعمل علم الأمراض الرقمي على إحداث تحول في علم التشريح المرضي التقليدي من خلال تحسين الكفاءة وعمق التحليل وتوفير فرصة للتعاون في سير عمل علم الأمراض. يمكن تطبيق الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (AI) للمساعدة في تعزيز دعم القرار السريري وتحسين الإنتاجية وتقصير وقت الاستجابة في مختبرات علم الأمراض.
قال مايكل ريفرز، قائد دورة الحياة في قسم علم الأمراض الرقمي لدى شركة Roche: “يوفر هذا التعاون المثير حلول الذكاء الاصطناعي القوية لمختبرات علم الأمراض. “باستخدام منصة علم الأمراض الرقمية، يمكن لأخصائيي علم الأمراض الوصول بشكل آمن إلى تكنولوجيا الطرف الثالث المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى جانب قائمة روش المتنامية من أدوات تحليل الصور القائمة على الذكاء الاصطناعي في سير عمل سريري فعال.”
يساعد الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Ibex الأطباء في تشخيص خزعات الثدي والبروستاتا وتوفير تشخيص فعال ودقيق وفي الوقت المناسب للسرطان، ودعم تحديد أولويات الحالة، وتحديد تصنيف السرطان ونوعه الفرعي، وتحديد السمات المهمة غير السرطانية. يتم عرض كل هذه المعلومات التشخيصية التفصيلية بسلاسة في حل علم الأمراض الرقمي.
تُستخدم خوارزميات Ibex في المختبرات والمستشفيات في جميع أنحاء العالم، وتساعد الأطباء على تحسين رعاية المرضى كما يتضح من الدراسات السريرية المتعددة التي أجريت في الولايات المتحدة وأوروبا. هذه الخوارزميات مخصصة حاليًا للاستخدام البحثي فقط، وليس للاستخدام في الإجراءات التشخيصية، في الولايات المتحدة، وحاصلة على علامة CE لاستخدام IVD في أوروبا للكشف عن سرطان الثدي والبروستاتا في مسارات عمل متعددة.
يطور حل Roche وخوارزميات Ibex على خدمات Amazon Web Services الآمنة للغاية والقابلة للتطوير. توفر هذه البنية التحتية السحابية للعملاء المرونة والأمان وقدرة الحوسبة والاستجابة والثقة لتسريع اعتماد علم الأمراض الرقمية والذكاء الاصطناعي.
مع تزايد حالات الإصابة بالسرطان وأعباء عمل علم الأمراض على مستوى العالم، تتيح الخدمات السحابية للمختبرات والأنظمة الصحية إمكانية زيادة حجم صور الشرائح التي يقومون بتحليلها بشكل آمن وموثوق وفعال من حيث التكلفة، وطرح تطبيقات جديدة، وإضافة مواقع رقمية جديدة إلى شبكتهم ، والتوسع في مناطق جغرافية جديدة.
