طورت DeepMind، التابعة لجوجل برامج الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل AlphaGo وAlphaFold. أحدث ابتكار لهم هو RoboCat، وهو عامل ذكاء اصطناعي ذاتي لتحسين للروبوتات يمكنه تشغيل مجموعة متنوعة من الأذرع الآلية.
يعد RoboCat نموذج جديد للذكاء الاصطناعي من Google DeepMind يمكنه تشغيل عدة أنواع من الأذرع الآلية وتنفيذ وظائف مختلفة. الوكيل الأول الذي يمكنه التعامل مع الوظائف المختلفة والتكيف معها عبر العديد من الروبوتات الحقيقية يسمى RoboCat. فهو يتلقى مهامًا جديدة باستخدام ما لا يقل عن 100 عرض توضيحي ويتعلم بسرعة أكبر بكثير من النماذج المتطورة الأخرى.
مجموعة البيانات الواسعة والمتنوعة من الصور والأنشطة التي تم جمعها من الروبوتات الافتراضية والفعلية كانت هي الأساس لتدريب RoboCat. أظهرت البيانات أمثلة لأنشطة مختلفة، بما في ذلك انتقاء الأشياء وترتيبها، وتجميع الإنشاءات معًا، وتجنب العوائق. يمكن لـ RoboCat التعميم من هذه البيانات وتعلم أنشطة جديدة حتى عند اكتمال المهام.
إضافة إلى استخداماته المفيدة، يعد RoboCat مثالًا مثيرًا للاهتمام على اندماج التكنولوجيا وعلم الأحياء. تم استخدام حركات القطط الفعلية كنموذج من قبل مبتكري الروبوت، الذين قاموا أيضًا بدراسة تشريحها وسلوكها لجعل الأداة الغريبة نابضة بالحياة قدر الإمكان.
من المحتمل أن تشهد الروبوتات ثورة بفضل قدرة RoboCat على التعلم بسرعة والتكيف مع المهام الجديدة. تم تصميم الروبوتات تقليديًا لتنفيذ مهمة واحدة، مما يجعل تعلم واجبات جديدة أمرًا صعبًا. قد تصبح الروبوتات أكثر تنوعًا وقدرة على التكيف نظرًا لقدرة RoboCat على تعلم مهام جديدة بعد عدد قليل فقط من العروض التوضيحية.
ومع ذلك، هناك مخاوف بشأن التأثيرات المحتملة للروبوكات، كما هو الحال مع أي تقنية جديدة يشعر بعض الناس بالقلق حيال تطور الروبوتات، قد تبدأ في استبدال العمال، مما يؤدي إلى فقدان الوظائف ويحذر آخرون من استخدام الروبوتات مثل RoboCat في أشياء خطرة مثل التجسس أو القتال.
