المخاوف المتزايدة بشأن تغير المناخ دفعت العديد من الشركات والمؤسسات إلى البدء في الاستفادة من الإمكانات الإيجابية للذكاء الاصطناعي
واستجابة للمخاوف المتزايدة بشأن تغير المناخ، وإزالة الغابات، والتلوث، وفقدان التنوع البيولوجي، بدأت العديد من المنظمات في الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي والمساهمة في عدد من العوامل، بما في ذلك استهلاك الطاقة، والنقل، وانبعاثات الكربون، والموارد المائية، وجودة الهواء، وأكثر من ذلك بكثير.
نلقي هنا نظرة على أفضل 10 شركات تستخدم الذكاء الاصطناعي للعمل على القضايا المتعلقة بالاستدامة
10. Blue River Technology
تأسست شركة Blue River Technology في عام 2011، وهي شركة تابعة لشركة John Deere، وتستخدم آلات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز إدارة المحاصيل. ومن خلال التعلم الآلي والروبوتات، تزود آلة See & Spray المزارعين باستخدام مبيدات الأعشاب فقط على الأعشاب الضارة، مما يمكّن المزارعين من تحقيق أقصى قدر من إمكانات كل نبات في حقولهم.
9. Carbon Engineering
شركة Carbon Engineering تأسست في عام 2009، وهي في طليعة الدول التي تعمل على تطوير الأساليب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لاحتجاز الكربون والقضاء عليه. تقنية التقاط الهواء المباشر (DAC) الخاصة بالشركة مهيأة لاستخراج ثاني أكسيد الكربون (CO2) من الغلاف الجوي، وهو إجراء حاسم في مكافحة تغير المناخ، حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا لا غنى عنه في زيادة الفاعلية
8. Xylem
أحدثت أنظمة إدارة المياه لشركة Xylem،المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ثورة في نهج الحفاظ على موارد المياه وتوزيعها. ومن خلال مراقبة البنية التحتية للمياه وتعزيزها، تقلل تقنية Xylem من فقدان المياه وتضمن توزيعًا أكثر استدامة للمياه. يستخدم ذكاء القرار والعمل التوأم الرقمي للشركة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لمساعدة المرافق على تحقيق نتائج ثورية عبر أنظمتها على مستوى الأصول والمصانع والشبكة.
7. Nokia
برنامج Nokia AVA Energy Efficiency يوفر إمكانية خفض تكاليف الطاقة وانبعاثات الكربون بنسبة تصل إلى 30% مع الحفاظ على الأداء وتجربة العملاء. ويمكن نشر الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي في غضون أسابيع، مما يمكّن مزودي الطاقة الشمسية بسرعة من تحقيق وفورات كبيرة في الطاقة.
6. Google DeepMind
شركة DeepMind، وهي شركة تابعة لشركة Google،تعمل على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز استخدام الطاقة داخل مراكز البيانات. باستخدام نظام DeepMind AI، حققت الشركة انخفاضًا يصل إلى 40% في نفقات التبريد. ولا يؤدي هذا الإنجاز إلى تعزيز كفاءة استخدام الطاقة في مراكز البيانات فحسب، بل يرسخ أيضًا نموذجًا رائعًا للبنية التحتية التكنولوجية الصديقة للبيئة.
5. Meta
أنشأت META بالتعاون مع جامعة إلينوي، نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي مصممًا لتعزيز استدامة وقوة الخلطات الخرسانية. حققت التجارب في الموقع انخفاضًا ملحوظًا في انبعاثات الكربون بنسبة 40%، وهو ما يتجاوز متطلبات القوة الأسمنت المستخدم في الخرسانة مسؤول عن حوالي 8٪ من انبعاثات الكربون العالمية، وبالتالي إذا أثبتت الجهود نجاحها، فقد تمتد الآثار إلى ما هو أبعد من بناء مراكز البيانات، مما يفيد صناعة البناء والتشييد الأوسع..
4. Tesla
تعمل سيارات تسلا ذاتية القيادة، المجهزة بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي ، على الحد من انبعاثات الكربون. يلعب رسم خرائط المسار الفعالة وسلوكيات القيادة لسيارات Tesla التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دورًا في تعزيز مستقبل أكثر صداقة للبيئة واستدامة للنقل. تلتزم شركة Tesla بتطوير وتنفيذ الاستقلالية على نطاق واسع في المركبات والروبوتات والمزيد، وتعتقد أن الإستراتيجية الأكثر فاعلية تتضمن الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي للرؤية والتخطيط
3. IBM
حل IBM Environmental Intelligence Suite عبارة عن منصة برمجيات كخدمة (SaaS) مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة للمراقبة والتنبؤ ومعالجة تأثيرات الطقس والمناخ. عن طريق تحليل بيانات الأرصاد الجوية واسعة النطاق وواجهات برمجة تطبيقات بيانات الطقس (APIs)، توفر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة IBM معلومات قيمة يمكن أن تعزز الاستعداد للكوارث وجهود الاستجابة، مما يؤدي إلى إمكانية إنقاذ الأرواح وتقليل التأثير البيئي.
2. Microsoft
شركة مايكروسوفت العالمية تستخدم الذكاء الاصطناعي لحماية التنوع البيولوجي من خلال برنامج الذكاء الاصطناعي من أجل الأرض. يساعد هذا البرنامج في الحفاظ على البيئة العالمية من خلال تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي لرصد وإدارة النظام البيئي. من خلال تسهيل الاختيارات الأكثر استنارة والمعتمدة على البيانات، يساهم الذكاء الاصطناعي من Microsoft في الحفاظ على الحياة البيولوجية المتنوعة والوفيرة على الأرض.
برنامج الذكاء الاصطناعي “من أجل الأرض” يعد بمثابة التزام بقيمة 50 مليون دولار أمريكي لمدة خمس سنوات من مايكروسوفت يهدف إلى تسخير الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي لمعالجة القضايا البيئية العالمية في المجالات الحيوية مثل المناخ والزراعة والمياه والحفاظ على التنوع البيولوجي.
1. Amazon
تشحن أمازون عددًا كبيرًا من المنتجات كل يوم، ومن أجل التوزيع بأقل قدر من التغليف وبأقصى سرعة وضمان وصول طلب العميل سليمًا، يجب أن يحدث ابتكار على نطاق واسع. حل Amazon SageMaker، الذي تم تقديمه في عام 2017، عبارة عن منصة سحابية للتعلم الآلي (ML) تمكن المطورين من إنشاء نماذج تعلم الآلة وتدريبها وتنفيذها في السحابة، مع السماح أيضًا للمطورين بنشر نماذج تعلم الآلة على الأنظمة المدمجة والأجهزة.
نقلا عن :- aimagazine
