أعلنت شركة IBM عن معالج ذكاء اصطناعي “Analog AI chip cores” ثوري قادر على تنفيذ العمليات الحسابية الصعبة للشبكات العصبية العميقة (DNNs) بكفاءة ودقة مذهلة. يمثل هذا التطور، خطوة كبيرة إلى الأمام في السعي للحصول على حوسبة عالية الأداء تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تقلل أيضًا من استهلاك الطاقة بشكل كبير.
استخدمت شركة IBM Research الذكاء الاصطناعي التناظري، والذي يعتمد على نفس المبادئ الموجودة في الأدمغة البيولوجية، للتعامل مع هذه المشكلات. تُستخدم أجهزة الذاكرة المقاومة النانوية، وخاصة ذاكرة تغيير الطور (PCM)، لتتبع الأوزان المتشابكة في هذه الطريقة.
ومن خلال تطبيق نبضات كهربائية على أجهزة PCM، قد نتمكن من إنشاء نطاق مستمر من قيم الوزن التشابكي. ومن خلال إجراء العمليات الحسابية مباشرة في الذاكرة، يقلل هذا النهج التناظري من الحاجة إلى نقل البيانات غير الضرورية، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة. تحتوي وحدة المعالجة المركزية الجديدة تمامًا على 64 نواة حسابية تناظرية في الذاكرة، مما يجعلها نظام ذكاء اصطناعي تناظري متطور.
للتبديل بسلاسة بين المجالين التناظري والرقمي، يحتوي كل نواة على مجموعة من خلايا الوحدة المتشابكة ومحولات تناظرية إلى رقمية صغيرة. تتم أيضًا إدارة وظائف التنشيط العصبي غير الخطية وإجراءات القياس بواسطة وحدات المعالجة الرقمية داخل كل نواة. توفر الشريحة أيضًا وحدة معالجة رقمية عالمية ومسارات اتصال رقمية للتوصيل البيني. ولإثبات فعالية الشريحة، حصل فريق الدراسة على دقة مذهلة تبلغ 92.81 بالمئة في مجموعة بيانات الصور CIFAR-10، وهي نسبة عالية جدًا بالنسبة لأجهزة الذكاء الاصطناعي التناظرية.
اقرأ المزيد:- «آي بي إم» تطلق صندوقًا بقيمة 500 مليون دولار لدعم ابتكارات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
تم تسليط الضوء على كفاءتها الحسابية الأكبر مقارنة بشرائح الحوسبة في الذاكرة السابقة من خلال إنتاجيتها لكل منطقة، والتي تم قياسها بعمليات جيجا في الثانية (GOPS) حسب المنطقة. تعد هذه الشريحة الرائدة تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسبب بنيتها الموفرة للطاقة والأداء المحسن.
يمهد التصميم المبتكر والقدرات المذهلة لشريحة الذكاء الاصطناعي التناظرية الطريق لمستقبل يمكن فيه استخدام حوسبة الذكاء الاصطناعي السريعة والخفيفة في الطاقة في مجموعة واسعة من السياقات. يعد الاكتشاف الذي توصلت إليه شركة IBM Research حدثًا فاصلاً من شأنه أن يحفز تطوير التكنولوجيا المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لسنوات قادمة.
نقلا عن:- Nature Electronics
