كشفت إنفيديا عن إطلاق MONAI، وهي منصة سحابية جديدة تهدف إلى تسريع إنشاء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي توفر MONAI مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات القوية (APIs) لمساعدة المطورين على دمج سير العمل الآلي بسهولة أكبر في برامج التصوير الطبي الحالية.
يوجد في قلب MONAI النموذج الأساسي VISTA-3D (تقسيم تصوير الرؤية والتعليق التوضيحي) للتعليق التوضيحي التفاعلي للذكاء الاصطناعي. تم تصميم VISTA-3D خصيصًا بواسطة باحثي NVIDIA للصور الطبية، ويمكنه إنشاء أقنعة تجزئة عالية الجودة لتحديد مجالات الاهتمام في عمليات المسح المقطعي ثلاثي الأبعاد. يستخدم النموذج تقنية تسمى التعلم المستمر، مما يعني أن أدائه يتحسن بمرور الوقت بناءً على تعليقات المستخدم وبيانات المسح الجديدة.
MONAI عبارة عن مجموعة من الأطر التعاونية مفتوحة المصدر والمتاحة مجانًا والمصممة لتسريع البحث والتعاون السريري في التصوير الطبي.
بالإضافة إلى وضع العلامات التفاعلية، يتميز MONAI بواجهات برمجة تطبيقات إضافية لتبسيط الخطوات الرئيسية الأخرى لعملية تطوير الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك واجهات برمجة التطبيقات للتدريب النموذجي التي تستفيد من مكتبة MONAI مفتوحة المصدر من NVIDIA للنماذج المُدربة مسبقًا والتي تم ضبطها بدقة لمهام التصوير الطبي الشائعة. توفر MONAI أيضًا أداة Auto3DSeg، وهي أداة تلقائية لضبط المعلمات الفائقة واختيار النموذج عند إنشاء نماذج مخصصة لتجزئة الصور ثلاثية الأبعاد.
ستساعد واجهات برمجة التطبيقات هذه مقدمي البرامج الطبية والباحثين وغيرهم من أصحاب المصلحة في الرعاية الصحية على بناء “مصانع الذكاء الاصطناعي” المتخصصة اللازمة لإنتاج حلول ذكاء اصطناعي موثوقة على نطاق واسع. أعلنت الشركة عن العديد من الشركاء، بما في ذلك منصة البيانات الطبية Flywheel وشركة التعليقات التوضيحية RedBrick AI، الذين يخططون لدمج MONAI في أدواتهم وخدماتهم الحالية.
من خلال توفير الوصول الكامل إلى النماذج المحسنة للمجال وسير عمل بناء النماذج المبسطة، تأمل NVIDIA أن تعمل منصة MONAI الجديدة على تقليل الحواجز التي تحول دون إنشاء ذكاء اصطناعي للتصوير الطبي عالي الأداء. وهذا لديه القدرة على تسريع ابتكار أدوات التشخيص والبحث وتحليل التجارب السريرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي عبر الرعاية الصحية.
