أعلنت شركة آي بي إم IBM اليوم عن جهود جديدة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي الجغرافية المكانية، بما في ذلك نموذج الأساس الجغرافي المكاني لشركة آي بي إم الذي تم تطويره بالتعاون مع وكالة ناسا، على الجهود المناخية بما في ذلك تحليل المناطق الحضرية الجزر الحرارية في دولة الإمارات العربية المتحدة؛ إعادة التشجير في جميع أنحاء كينيا؛ والقدرة على الصمود في وجه تغير المناخ في المملكة المتحدة.
تواصل شركة IBM تطوير إستراتيجية نموذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها جزئيًا من خلال الإنشاء والتدريب والضبط الدقيق وفتح مصادر النماذج الأساسية – النماذج التي يمكن استخدامها لمهام مختلفة وتطبيق المعلومات من موقف إلى آخر – المصممة لمجالات تتجاوز اللغة الطبيعية بما في ذلك التطبيقات الجغرافية المكانية.
هذه النماذج تمثل ، التي يتم تدريبها على المعلومات الجغرافية المكانية مثل صور الأقمار الصناعية، فرصة فريدة لمعالجة تغير المناخ لأنه على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية المصممة لمهام متخصصة، فإن نماذج الأساس الجغرافي المكاني – التي تشمل بيانات الأقمار الصناعية والطقس – تنشئ تمثيلات معرفية من البيتابايت والإكسابايت من البيانات. البيانات ذات الصلة بالمناخ التي يمكن أن تسهل الاكتشاف السريع والمبسط للرؤى والحلول البيئية. ويمكن أيضًا ضبط هذه النماذج وتطبيقها عبر العديد من المجالات التي تؤدي إلى تغير المناخ أو تكشف عنه، بدءًا من الكشف عن الفيضانات وحتى ندوب الحرائق.
قال أليساندرو كوريوني،نائب الرئيس للاكتشاف المتسارع في IBM: “يعد تغير المناخ قضية حقيقية وملحة ويجب علينا إيجاد طرق جديدة لمعالجتها بأسرع ما يمكن وبكفاءة قدر الإمكان، بما في ذلك من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا اليوم”. “يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية التي تستخدم البيانات الجغرافية المكانية أن تغير قواعد اللعبة لأنها تتيح لنا فهم العديد من الأحداث المتعلقة بالمناخ وإعدادها ومعالجتها بشكل أفضل والتي تؤثر على صحة كوكبنا بطريقة وسرعة لم يسبق لها مثيل. ونأمل أن تكون هذه التقنيات يمكن أن يساعد في تسريع معدل استخلاص وتطبيق الحلول من أجل كوكب أكثر أمانًا وصحة للأجيال القادمة.”
تحليل الجزر الحرارية الحضرية في دولة الإمارات العربية المتحدة
من المرجح أن تشهد العديد من المدن موجات حر شديدة ومفرطة إذا استمرت انبعاثات الغازات الدفيئة بمستويات عالية. ومن أجل وضع خطط مستدامة وعادلة لإبقاء المدن صالحة للسكن، يجب رسم خرائط لمستويات الحرارة المرتفعة ومعالجتها بدقة.
تتولى شركة IBM وجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) الريادة في محاولة تطبيق النماذج الأساسية على رسم خرائط الجزرالحرارية الحضرية – وهي مناطق ذات درجات حرارة أعلى بكثير مقارنة بالمواقع المحيطة. يطبق هذا البحث المبتكر على وجه التحديد نسخة دقيقة من نموذج الأساس الجغرافي المكاني لشركة IBM لفهم البيئة الحضرية في أبوظبي وكيف تؤثر المناظر الطبيعية الأساسية في دولة الإمارات العربية المتحدة على تكوين الجزر الحرارية الحضرية.
حتى الآن، أفاد النموذج الجهود التي نجحت في تقليل تأثيرات الجزر الحرارية في المنطقة بأكثر من 3 درجات مئوية (5.4 فهرنهايت)1. للمضي قدمًا، من المتوقع أن يستمر النموذج في تقديم رؤى فريدة من نوعها تُرشد تطوير استراتيجيات التصميم الحضري المصممة للمساعدة في تقليل الإجهاد الحراري الحضري في المناخات المتغيرة.
آي بي إم في COP28
هذه الجهود الأخيرة ودور IBM في COP28 تعتمد على تاريخ الشركة الطويل من العمل والبحث والدعوة حول البيئة. أصدرت شركة آي بي إم أول سياستها البيئية منذ أكثر من خمسين عاما، في عام 1971، ونشرت موقفا رسميا بشأن تغير المناخ في عام 2007. وتعد شركة آي بي إم أيضا عضوا مؤسسا في منتدى العلوم والسياسات والأعمال التابع لبرنامج الأمم المتحدة للبيئة بشأن البيئة والمناخ. ويدعم المجتمعات المعرضة لتغير المناخ والقضايا البيئية الأخرى من خلال مبادرات مثل IBM Sustainability Accelerator.
النهوض بإعادة التشجير واستدامة المياه في كينيا
كشف الدكتور ويليام روتو في ديسمبر 2022، عن الحملة الوطنية لزراعة الأشجار واستعادتها المصممة لزراعة 15 مليار شجرة في جميع أنحاء كينيا بحلول عام 2032، بما في ذلك مناطق أبراج المياه المتضررة بشدة – وهي المناظر الطبيعية الحرجية التي تحتفظ بالمياه ومصدر العديد من الأنهار في جميع أنحاء كينيا. وفي حين تمثل أبراج المياه حوالي ثلاثة أرباع الموارد المائية في البلاد، فإن إزالة الغابات تساهم في زيادة ندرة المياه في هذه المناطق.
وقعت شركة IBM ومكتب الحكومة الكينية للمبعوث الخاص لتغير المناخ علي محمد مذكرة تفاهم لدعم الحملة الوطنية لزراعة الأشجار واستعادتها من خلال مبادرة “تبني برج الماء” الجديدة. سيتم تعزيز هذا الجهد من خلال منصة رقمية جديدة تستفيد من نموذج الأساس الجغرافي المكاني لشركة IBM لتمكين المستخدمين من تتبع وتصور أنشطة زراعة الأشجار وزراعة الأشجار في مناطق محددة لأبراج المياه. يمكن للمطورين المحليين أيضًا إنشاء نماذج دقيقة تجمع بين نموذج IBM الجغرافي المكاني ومعلوماتهم المحلية الخاصة لرصد استعادة الغابات وقياس الكتلة الحيوية فوق الأرض مثل الكربون المعزول، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى حشد الجهود على الأرض لزراعة المزيد من الأشجار عبر برج المياه في كينيا. المناطق.
رفع القدرة على التكيف مع المناخ في جميع أنحاء المملكة المتحدة
تعاونت شركة IBM ومركز Hartree التابع لمجلس مرافق العلوم والتكنولوجيا (STFC) لاستكشاف تطبيق تقنيات الجيل التالي بما في ذلك الذكاء الاصطناعي من IBM لمعالجة مخاطر المناخ والمرونة في جميع أنحاء المملكة المتحدة.
الآن، تعاونت IBM وSTFC وRoyal HaskoningDHV، وهي شركة هندسية استشارية عالمية، لإنشاء خدمة جديدة، تستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي الجغرافية المكانية من IBM، والتي تسعى إلى أتمتة وتوسيع نطاق عمليات تقييم مخاطر المناخ للمؤسسات. ستركز حالة الاستخدام الأولى للخدمة على قطاع الطيران، حيث سيقوم الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني لشركة IBM بتقييم التأثيرات على القضايا المتعلقة بالطقس، بما في ذلك:
قال جيفان شيفيرلي، استراتيجي أعمال الاستخبارات المناخية، Royal HaskoningDHV: “يتطلب المخططون التشغيليون والاستراتيجيون في كل شركة فهمًا واضحًا لكيفية تأثير الحوادث المرتبطة بالطقس والمناخ على عملياتهم التجارية. ومن خلال تسخير الذكاء الاصطناعي والبيانات الجغرافية المكانية، سنعمل على تعزيز مناخنا بشكل كبير. تقييمات المخاطر على نطاق عالمي.”
أشارت كلوي تريجر، رئيسة شركة TreesAI في المملكة المتحدة: “أكثر من 300000 عقار معرضة لخطر فيضانات المياه السطحية. وبدون اتخاذ إجراء، من المقرر أن يتضاعف هذا الرقم تقريبًا بحلول عام 2055 بسبب تغير المناخ والتوسع الحضري. ومن خلال تعاوننا مع IBM وSTFC، نحن تمكنا من ملاحظة كيفية مساهمة الأشجار في الحد من مخاطر فيضانات المياه السطحية في جميع أنحاء المدينة في ظل سيناريوهات مختلفة، باستخدام GUS. وقد مكننا هذا نحن وشركاؤنا من إثبات جدوى زراعة الأشجار وصيانتها. وبعد تجربة ناجحة في جلاسكو، قمنا يبحثون الآن عن المزيد من المواقع لتضمين أداة اتخاذ القرار القوية هذه القائمة على البيانات.”
توسيع التعاون مع وكالة ناسا لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على الطقس
بالإضافة إلى التزامهما المبدئي ببناء ونشر نموذج الأساس الجغرافي المكاني، أعلنت IBM وNASA أيضًا عن العمل على نموذج أساسي جديد ومنفصل للذكاء الاصطناعي للطقس والمناخ. ومن خلال تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي من شركة IBM، يهدف النموذج إلى تحسين الدقة والسرعة والقدرة على تحمل التكاليف للتنبؤ بالطقس والتطبيقات المناخية الأخرى. لا تشتمل تطبيقات النموذج على التنبؤ فحسب، بل تشمل أيضًا تقليص الحجم بدقة فائقة، وتحديد الظروف المؤدية إلى حرائق الغابات، والتنبؤ بظواهر الأرصاد الجوية. سيعمل باحثو شركة IBM جنبًا إلى جنب مع خبراء مجال ناسا لتدريب النموذج والتحقق من صحته.
via: IBM
