في مؤتمر الأمم المتحدة المعني بتغير المناخ (COP28)، سيجتمع قادة العالم في دبي لبناء الزخم للعمل المناخي. وتتوقع الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ التابعة للأمم المتحدة أن العالم يحتاج إلى خفض الانبعاثات بنسبة 43% بحلول عام 2030. ونحن نعتقد أن الذكاء الاصطناعي والعمل الجماعي من الممكن أن يساعدا في تحقيق هذا الهدف وخلق مستقبل مستدام للجميع.
وفقا لتقرير لها يساعد الذكاء الاصطناعي في تخفيف 5-10% من انبعاثات الغازات الدفيئة العالمية (GHG) بحلول عام 2030 – وهو ما يعادل إجمالي الانبعاثات السنوية للاتحاد الأوروبي. . فيما يلي نظرة على كيفية بناء الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يدفع التقدم المناخي، بينما يعمل في الوقت نفسه على التخفيف من التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي.
تسريع العمل المناخي باستخدام الذكاء الاصطناعي
يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير تحويلي على التقدم المناخي. وقد بدأت بالفعل في معالجة تحديات المناخ في ثلاثة مجالات رئيسية: تزويد الأشخاص والمنظمات بمعلومات أفضل لاتخاذ خيارات أكثر استدامة، وتقديم تنبؤات محسنة للمساعدة في التكيف مع تغير المناخ، وإيجاد توصيات لتحسين العمل المناخي للتطبيقات عالية التأثير.
توفير معلومات مفيدة
يبحث الأشخاص عن معلومات لتقليل بصمتهم البيئية. يستخدم التوجيه الموفر للوقود في خرائط Google الذكاء الاصطناعي لاقتراح طرق بها تلال أقل، وحركة مرور أقل، وسرعات ثابتة بنفس الوقت المتوقع للوصول أو ما شابه ذلك. منذ إطلاقه في أكتوبر 2021، تشير التقديرات إلى أن التوجيه الموفر للوقود ساعد في منع أكثر من 2.4 مليون طن متري من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون – وهو ما يعادل إخراج ما يقرب من 500000 سيارة تعمل بالوقود من الطريق لمدة عام.
التنبؤ بالأحداث المتعلقة بالمناخ
الفيضانات هي الكوارث الطبيعية الأكثر شيوعًا، حيث تسبب آلاف الوفيات وتعطل حياة الملايين كل عام. منذ عام 2018، تعمل Google Research على مبادرتنا للتنبؤ بالفيضانات، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي المتقدم والتحليل الجغرافي المكاني لتوفير معلومات عن الفيضانات في الوقت الفعلي حتى تتمكن المجتمعات والأفراد من الاستعداد للفيضانات النهرية والاستجابة لها. منصة Flood Hub الخاصة بنا متاحة لأكثر من 80 دولة، وتوفر تنبؤات تصل إلى سبعة أيام مقدمًا لـ 460 مليون شخص.
تحسين العمل المناخي: الخطوط النفاثة – الخطوط البيضاء الرفيعة التي تراها أحيانًا خلف الطائرات
لها تأثير كبير بشكل مدهش على مناخنا. أشار تقرير الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ لعام 2022 إلى أن السحب المتدفقة تمثل ما يقرب من 35٪ من تأثير الاحتباس الحراري للطيران – وهو ما يزيد عن نصف تأثير وقود الطائرات في العالم. تعاونت Google Research مع الخطوط الجوية الأمريكية وBreakthrough Energy لجمع كميات هائلة من البيانات – مثل صور الأقمار الصناعية والطقس وبيانات مسار الرحلة – واستخدمت الذكاء الاصطناعي لتطوير خرائط توقعات النفاث لاختبار ما إذا كان بإمكان الطيارين اختيار المسارات التي تتجنب إنشاء النفاثات. بعد هذه الرحلات التجريبية، وجدنا أن الطيارين خفضوا نفث الهواء بنسبة 54%.
إدارة التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي
وفي حين أن توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإيجاد طرق جديدة لاستخدامها لتسريع العمل المناخي أمر بالغ الأهمية، فإننا بحاجة إلى بناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وإدارة التأثير البيئي المرتبط به.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي عند نقطة انعطاف، فإن التنبؤ بالنمو المستقبلي لاستخدام الطاقة والانبعاثات الناتجة عن حوسبة الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات لدينا يمثل تحديًا. تاريخيًا، نما استهلاك الطاقة في مراكز البيانات بشكل أبطأ بكثير من الطلب على الطاقة الحاسوبية. وفي عام 2022، سيشكل استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات العالمية ما بين 1-1.3% من الطلب العالمي النهائي على الكهرباء.
يتطلب جعل حوسبة الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة استخدام أساليب مجربة لخفض الانبعاثات، مع الكشف أيضًا عن طرق جديدة لزيادة الكفاءة. لتقليل البصمة الكربونية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، نعتمد على ممارسات تم اختبارها يمكنها تقليل الطاقة المطلوبة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 100 مرة وتقليل الانبعاثات المرتبطة بما يصل إلى 1000 مرة. لدعم الجيل القادم من تطورات الذكاء الاصطناعي، ثبت أن وحدات معالجة Tensor v4 الخاصة بنا هي واحدة من أسرع مراكز البنية التحتية لتعلم الآلة وأكثرها كفاءة واستدامة في العالم. بالإضافة إلى ذلك، يتم تصميم وبناء وتشغيل مراكز البيانات لدينا، حيث تتم حوسبة الذكاء الاصطناعي، لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة. يتمتع مركز البيانات الذي تملكه وتديره شركة Google بكفاءة في استخدام الطاقة تزيد في المتوسط عن مركز بيانات المؤسسة النموذجي بمقدار 1.5 مرة، وكان متوسط فعالية استخدام الطاقة السنوية (PUE) لأسطولنا العالمي من مراكز البيانات 1.10، مقارنة بالصناعة متوسط 1.55.
تتبع جوجل نهجًا واعيًا بالمناخ لتبريد مراكز البيانات لدينا، بينما نواصل دعم الاستخدام المسؤول للمياه على غرار الكمبيوتر الشخصي، تولد مراكز البيانات الحرارة ويجب تبريدها من خلال تبريد الهواء أو تبريد المياه أو المبردات أو مزيج من هذه الحلول. بالنسبة لمراكز البيانات لدينا، نهدف إلى دعم العوامل والقرارات المحلية، بما في ذلك عوامل الهيدرولوجيا والجغرافيا والطاقة والانبعاثات. قد تكون المياه هي الوسيلة الأكثر كفاءة للتبريد في العديد من الأماكن، وعندما تستخدم بشكل مسؤول، يمكن أن تلعب دورا هاما في الحد من الانبعاثات.
