وفقًا لدراسة أجرتها Narrative Science ، يمكن أن يكتب الروبوت 90٪ من جميع القصص الإخبارية بحلول عام 2025 – وهو رقم مذهل سيكون له تأثير كبير على الصحافة.
تتضمن الصحافة الآلية مقالات وتقارير إخبارية مكتوبة بواسطة برامج الكمبيوتر من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. البرنامج الذي يقف وراء هذه الروبوتات قادر على تفسير البيانات وتنظيمها بطريقة يمكن تقديمها تمامًا مثل مقال إخباري ، طالما يتم تغذيتها بالبيانات وتوجيهها فيما يتعلق بنموذج المقالة أو هيكلها.
على سبيل المثال ، يمكن إعطاء الروبوت معلومات حول لعبة بيسبول ثم يبحث في التفاصيل والأسماء والأماكن الرئيسية لتنظيمه في مقالة مبرمجة مسبقًا بهيكل محدد مسبقًا ونقاط أساسية ونبرة.
قد تفكر هل هذا يعني أن الصحفيين والمراسلين سوف يصبحون عفا عليها الزمن قريباً؟ بالتأكيد ليس في أي وقت قريب. نظرًا لأن الصحافة الآلية تستند إلى صيغة ، فلا يمكن استخدامها إلا في التقارير التي تستند إلى الأرقام والإحصائيات مثل الطقس أو التقارير المالية أو الملخصات الرياضية. حتى ذلك الحين ، لا يزال الصحفيون بحاجة إلى إخبار الروبوت بما يكتب عنه والتحقق من أن المقالة التي تخرج منه قابلة للقراءة ودقيقة.
واحدة من أكبر فوائد الذكاء الاصطناعي في الصحافة هي قدرة الذكاء الاصطناعي على إكمال المهام الرتيبة والمستهلكة للوقت مثل إنشاء النصوص وترجمة التقارير إلى لغات متعددة. سيوفر هذا الوقت للصحفيين للتركيز على المزيد من القصص المهمة التي تتطلب تحقيقًا إضافيًا أو تحليلًا متعمقًا. يمكن للنظام الآلي أيضًا الاستماع بسهولة إلى مؤتمرات صحفية متعددة في وقت واحد لتحديد ما إذا كان هناك أي أخبار عاجلة.
هناك بعض العيوب في الصحافة الآلية أيضًا ، بما في ذلك المخاوف بشأن المصداقية والجودة. هناك أسئلة حول ما إذا كانت الخوارزمية يمكن أن توفر تقارير ذاتية وعادلة ودقيقة ، وما إذا كان يمكن أن تتأثر بشكل غير عادل من قبل المبرمجين. تميل الروبوتات أيضًا إلى الافتقار إلى مهارات الإبداع والتفكير النقدي ، لذا قد تكون التقارير المنتجة رتيبة أو غير شخصية. أخيرًا ، هناك ارتباك حول من يجب أن يُنسب إليه الفضل في القصة – هل يجب أن يكون المبرمج ، أم المراسل الصحفي الذي تحقق من المقالة ، أم المؤسسة الإخبارية ككل؟
أمثلة من الصحافة الآلية اليوم
على الرغم من أنك قد لا تدرك ذلك ، فإن الصحافة الآلية منتشرة بالفعل في صناعة الأخبار والتقارير ، حيث تستفيد أسماء الأخبار الرئيسية بالفعل من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
بلومبيرج ، على سبيل المثال ، لديها برنامج يسمى Cyborg أنتج آلاف المقالات التي أخذت التقارير المالية واستخدمتها لإنشاء قصص إخبارية. في الواقع ، يقدرون أن الذكاء الاصطناعي قد شارك في إنتاج ما يقرب من 30٪ من محتواهم خلال العام الماضي. يمكن لـ Cyborg الاستماع إلى تقارير الأرباح ووضع عنوان رئيسي وقصة نقطية بسرعة كبيرة ، مما يتيح المزيد من الوقت للصحفيين للحصول على عروض أسعار من المحللين والبحث بشكل أعمق إذا لزم الأمر.
تمتلك صحيفة واشنطن بوست روبوتًا مشابهًا يسمى Heliograf أنتج أكثر من 850 مقالة في عامه الأول. إنهم ينظرون إلى برنامج الذكاء الاصطناعي ليس كوسيلة لاستبدال الصحفيين ، بل كأداة لمساعدتهم في جعل وظائفهم أكثر كفاءة ودقة.
مثال آخر هو وكالة Associated Press ، التي بدأت في استخدام الأتمتة لتغطية مباريات البيسبول الصغيرة في الدوري. كان برنامجهم قادرًا على تغطية 10000 لعبة في عام واحد واستخدام الإحصائيات لإنشاء قصص إخبارية رياضية.
الصحافة الآلية هي فرصة عظيمة لجعل الصحافة أكثر كفاءة وفعالية مع توفير المزيد من الوقت للصحفيين للقيام بمهام وقصص معقدة. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي موجودان لتبقى ، لذلك من المهم مواكبة التكنولوجيا التي يمكن أن تساعد في تحسين عملك. اعمل مع استشاري لتحليل عمليات ومهام عملك الحالية لمعرفة ما إذا كان يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحضير شركتك للمستقبل ودفعها إلى الصدارة في المنافسة.
