كشفت شركة FEDEX هذا الأسبوع عن روبوت ذو ذراعين يُدعى DexR تم تصميمه لأتمتة واحدة من أصعب المهام التي تواجه الموظفين البشريين في الشركة – وهي تحميل شاحنة بالطرود.
يستخدم الروبوت الجديد إلى الذكاء الاصطناعي لتكديس صفوف من الصناديق ذات الأحجام المختلفة داخل شاحنة التوصيل بأكبر قدر ممكن من الكفاءة، في محاولة لتعظيم عدد الصناديق المناسبة.
تقول ريبيكا يونج، نائب رئيس العمليات والتكنولوجيا المتقدمة في FedEx: “تأتي الطرود بأحجام وأشكال وأوزان ومواد تعبئة مختلفة، وتأتي بشكل عشوائي”. يستخدم الروبوت الكاميرات وأجهزة استشعار الليدار للتعرف على الطرود، ويجب عليه بعد ذلك التخطيط لكيفية تكوين الصناديق المتاحة لإنشاء جدار أنيق، ووضعها بشكل مريح دون سحق أي شيء، والتصرف بشكل مناسب في حالة انزلاق أي طرود.
تؤكد يونج: “قبل بضع سنوات، لم يكن الذكاء الاصطناعي في مرحلة يتمتع فيها بالذكاء الكافي للتعامل مع هذا النوع من اتخاذ القرارات المعقدة”. DexR قيد الاختبار حاليًا، قبل طرحه على نطاق أوسع في FedEx في وقت ما في المستقبل.
في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT قد خلقت إحساسًا في العديد من الصناعات بأن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جاهزة للتعامل مع أي شيء تقريبًا، فإن التعامل مع الأشياء في العالم الحقيقي الفوضوي وغير المتوقع لا يزال يشكل تحديات هائلة للخوارزميات. تم تصميم معظم الروبوتات الصناعية للقيام بمهام متكررة للغاية وبدقة متناهية، ولكن دون أي تغيير.
يحرز علماء الروبوتات تقدمًا يستخدم عدد متزايد من الآلات الآن الذكاء الاصطناعي للقيام بأشياء مثل التعرف على الأشياء أو تحديد كيفية الإمساك بها. يمكن أن يتضمن ذلك تدريب الخوارزميات داخل عملية محاكاة حيث تكون الأخطاء ذات أهمية قليلة قبل نقل هذا البرنامج إلى روبوت حقيقي. لكن القفز من المحاكاة إلى العالم الحقيقي أمر بالغ الصعوبة.
