بقلم : دانييل جيفونز نائب الرئيس للعلوم الحسابية والابتكارالرقمي في شركة شل
هناك رابط مميز بين الطاقة والتكنولوجيا في الآونة الأخيرة. تعمل التطورات المستمرة في التقنيات المتطورة على تحسين الكفاءة والإنتاجية في جميع أنواع القطاعات في جميع أنحاء العالم. وهكذا، بدأ قطاع الطاقة أيضًا في جني فوائد التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، وإنترنت الأشياء، وغيرها الكثير. ومن خلال تحقيق أقصى استفادة من التحول الرقمي “Digital Transformation” ، يمكن لقطاع الطاقة التركيز بشكل أكبرعلى توفير الوقود الأحفوري، والحد من استهلاك الوقود، فضلا عن تعزيز مستقبل أكثر خضرة كوسيلة للتنمية المستدامة Sustainable Future
تعد شل إحدى الشركات الرائدة في قطاع الطاقة حيث تمتلك مجموعة عالمية من فروع الطاقة والبتروكيماويات ويركزعلى نهج مبتكر لبناء مستقبل الطاقة المستدامة للجيل القادم. تتمتع شركة شل بخبرة في مجال التنقيب والإنتاج وتكرير النفط والغاز الطبيعي، إلى جانب تصنيع وتسويق المواد الكيميائية. وهي معروفة بالاستثمار في الطاقة التي تتراوح بين المصادر منخفضة الكربون وأنواع الوقود الجديدة لأنظمة النقل وغيرها الكثير من أجل مستقبل أفضل.
الريادة نحو مستقبل مستدام باستخدام الذكاء الاصطناعي
لم يكن لدى شركة شل سوى عدد قليل من الروبوتات في الميدان، وكانت الطائرات بدون طيار جديدة نسبيا، وكان الواقع المعزز في مهده. لم يكن لدى الفريق سوى بضعة آلاف من صفوف البيانات في بحيرة البيانات، وعشرات من نماذج التعلم الآلي قيد الإنتاج. لقد لعب دان دورًا فعالًا في بناء قدرات شل في مجال الذكاء الاصطناعي. واليوم، تعمل شل على دمج الذكاء الاصطناعي في كل جزء من أجزاء المنظمة لدعم جعل الأعمال القائمة أكثر فعالية وكفاءة. فهو يساعد على جعل الشركة قادرة على المنافسة لأنه يسرع تطوير الجيل القادم من حلول الطاقة النظيفة. تعمل على بناء القدرات الداخلية مع فريق يضم حوالي 350 موظفًا في تخصصات الرياضيات والحوسبة وعلوم البيانات الذين يعملون على الذكاء الاصطناعي والحلول الرقمية. لدى شل أكثر من 100 تطبيق للذكاء الاصطناعي في مراحل مختلفة من التطوير والنشر عبر الشركات، ويعود الفضل في ذلك إلى العمل الشاق الذي قام به دان. وقد وصل الفريق إلى أكثر من 2.9 تريليون صف من البيانات في بحيرة البيانات بمساعدته الكبيرة. وتقوم بمراقبة أكثر من 12000 قطعة من المعدات باستخدام التعلم الآلي عبر الأصول في مراحل التصنيع الأولية والنهائية والغاز المتكامل.
وللمساعدة في تحقيق ذلك، تعمل شل على توحيد الأساليب والمواءمة بين هياكل البيانات والمنصات والأدوات وطرق العمل المشتركة عبر الشركات. ويسمح ذلك بمشاركة أفضل الممارسات والتعليمات البرمجية، والعمل بسلاسة ضمن فرق عالمية متعددة التخصصات لتطوير حلول يمكن نشرها عالميًا بوتيرة سريعة. لقد جمع الفريق مجتمعًا من المحترفين لمشاركة أفضل الممارسات. تضم شبكة Shell.ai، وهي مجتمع من الممارسات التي تشارك الأفكار والمعرفة عبر الشركة بأكملها، أكثر من 5000 عضو بالفعل. يقدم برنامج الجوائز السنوي لأعضاء الشبكة حوافز لمواصلة الابتكار وتقديم أفكار جديدة.
تعزيز قطاع الطاقة بالتحول الرقمي
تتعاون شركات Shell وC3 AI وBaker Hughes وMicrosoft في مبادرة Open AI Energy (OAI)، وهي نظام بيئي لحلول الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التحول الرقمي في صناعة الطاقة. ومن خلال تقديم الحلول إلى السوق وتشجيع الآخرين على فعل الشيء نفسه، يأمل دان في تسريع اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الصناعة. يوفر OAI إطارًا مفتوحًا لبناء حلول قابلة للتشغيل البيني مثل الذكاء الاصطناعي والنماذج القائمة على الفيزياء والمكتبات التشخيصية والخدمات. يمكن لأي شخص تطوير إثبات للمفهوم على نطاق صغير باستخدام التعلم الآلي الذي يلبي متطلبات محلية محددة. لإحداث تأثير والحفاظ عليه على نطاق واسع، يحتاج فريق شل إلى تطوير حلول يمكن نشرها عالميًا بوتيرة سريعة.
مبادرة طاقة الذكاء الاصطناعي المفتوحة (OAI) من أجل التحسين
أحد مؤسسي مبادرة الطاقة المفتوحة للذكاء الاصطناعي (OAI) هي شل ، وهي نظام بيئي مفتوح هو الأول من نوعه للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لقطاعات الطاقة والعمليات المرتبطة بها. من خلال توفير منصة، يساعد OAI شركات الطاقة على الوصول إلى حلول ذات صلة للغاية، ومصممة مسبقًا، ومثبتة والتي تتوافق مع احتياجاتهم الخاصة. باستخدام نماذج التعلم الآلي التي تم تكوينها مسبقًا، يمكن للمشغلين نشر الذكاء الاصطناعي لحالات الاستخدام الخاصة بالمجال مثل الصيانة التنبؤية للصمامات والمعدات الحيوية، مما يجعل العمليات أكثر كفاءة وأمانًا.
منح حلول الطاقة منخفضة الكربون للعملاء
يستخدم دان وفريقه الرقمنة والذكاء الاصطناعي لتقليل أثر العمليات. على سبيل المثال، تساعد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي على تحسين تخطيط الطلب على المخزون، وتقليل هدر المنتجات والمواد الخام، وتقليل وقت الخمول للآلات الثقيلة.
يساعد الذكاء الاصطناعي دان أيضًا من خلال تقديم حلول طاقة منخفضة الكربون للعملاء، بدءًا من حلول الذكاء الاصطناعي التي تقلل من استهلاك الوقود في السفن، والشحن الذكي للسيارات الكهربائية الذي يعمل على تحسين الطاقة المتجددة على الشبكة، ومحطات الطاقة الافتراضية التي تربط وحدات الطاقة اللامركزية من الطاقة الشمسية والطاقة الحيوية إلى الطاقة الكهرومائية.
تعد التكنولوجيا الرقمية أيضًا عامل تمكين رئيسي للجيل القادم من تكنولوجيا الطاقة النظيفة. يستفيد الفريق من العلوم الحسابية لتحسين تصميم مزرعة الرياح. وهي تستخدم هذه القدرات نفسها لتصميم حاويات جديدة لتحسين التخزين والنقل الآمن للهيدروجين، بالإضافة إلى تصميم تبريد أفضل لبطاريات السيارات الكهربائية.
نقلا عن : analyticsinsight
