كشفت ماستركارد عن خدمة Shopping Muse الجديدة لتحسين تجربة التسوق بالتجزئة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يهدف Shopping Muse، الذي تم إطلاقه ضمن قسم Dynamic Yield، إلى تكرار تجربة التسوق داخل المتجر باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
تتيح الأداة للمستهلكين البحث عن المنتجات باستخدام لغة طبيعية، أو مصطلحات رائجة مثل “Cotagecore” أو “Beach Official”، أو حتى أوصاف غامضة. ثم يقدم موقع Shopping Muse توصيات مخصصة تناسب تفضيلات كل عميل وملفه الشخصي.
موقع Shopping Muse يهدف إلى حل مشكلة إحباط المستهلك من خلال نتائج البحث غير الفعالة أو الساحقة. يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي بتفسير الاستعلامات بناءً على أدلة سياقية وبيانات تقارب الفرد، المستمدة من سجل التصفح والمشتريات السابقة. ثم يقترح عناصر تكميلية مستنيرة بأنماط سلوك المستهلك الأوسع.
هذا المستوى من التخصيص يعيد اللمسة الإنسانية المفقودة في الكثير من التجارة الإلكترونية اليوم. يستخدم Shopping Muse التعرف المتقدم على الصور لمطابقة المنتجات بصريًا عندما تفشل الكلمات الرئيسية.
قال راج سيشادري، رئيس قسم البيانات والخدمات في ماستركارد ، “إن الحلول مثل Shopping Muse هي الخطوة الطبيعية التالية في ثورة البيع بالتجزئة وهي أساسية لإعادة المستهلك إلى مركز الرحلة.”
مع وجود أكثر من 25% من تجار التجزئة يستخدمون بالفعل حلولًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي ويفكر المزيد في اعتمادها، تستفيد ماستركارد من التكنولوجيا الرائدة في الوقت المناسب. وقد أدى استحواذها على شركة Dynamic Yield الرائدة في مجال التخصيص العام الماضي إلى تعزيز قدرتها على تمكين تجارب موثوقة وفعالة عبر القنوات.
يعد Shopping Muse مفيدًا بشكل خاص للصناعات التي تحتوي على كتالوجات منتجات كبيرة ومتنوعة، مثل الأزياء والأثاث. إن طبيعتها سهلة التكامل والتوصيل والتشغيل تجعلها خيارًا عمليًا لتجار التجزئة الذين يسعون إلى تعزيز تواجدهم الرقمي. بفضل القدرة على تخصيص الأداة بناءً على ملفات تعريف العملاء الفردية، يبرز Shopping Muse في السوق من حيث عمق التخصيص وإمكانيات التوصية.
يأمل الإطلاق الأخير لماستركارد إلى الاستفادة من الرغبة الواضحة في التسوق عبر الإنترنت الأكثر تخصيصًا وإنسانية. وبالنسبة للعديد من المتسوقين المحبطين، لا يمكن أن تصل مساعدة الذكاء الاصطناعي في وقت قريب بما فيه الكفاية.
